隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,配電房作為電力供應(yīng)體系中的核心環(huán)節(jié),其運(yùn)行狀態(tài)直接關(guān)系到整個(gè)電力系統(tǒng)的安全與穩(wěn)定。面對(duì)日益增長(zhǎng)的巡檢需求,傳統(tǒng)人工巡檢模式因效率低、易出錯(cuò)等問(wèn)題,已難以滿足現(xiàn)代配電房精益化管理的需要。在此背景下,通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新提升巡檢效率與準(zhǔn)確性顯得尤為迫切。圖像識(shí)別技術(shù)作為人工智能的重要應(yīng)用,能夠?qū)崟r(shí)捕捉并分析配電設(shè)備圖像,快速識(shí)別設(shè)備狀態(tài),及時(shí)檢測(cè)故障與異常,從而顯著提升巡檢工作的效率與準(zhǔn)確度,為配電房智能運(yùn)維提供有力支持。
圖像識(shí)別技術(shù),亦稱計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù),是一種基于計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的數(shù)字圖像識(shí)別、分析與處理技術(shù)。其基本原理是將圖像轉(zhuǎn)換為數(shù)字信號(hào),進(jìn)而對(duì)這些信號(hào)執(zhí)行各類分析與處理操作,以識(shí)別圖像中的特定對(duì)象、模式或特征。相比傳統(tǒng)人工識(shí)別方式,該技術(shù)能夠更快速、更準(zhǔn)確地完成復(fù)雜圖像分析任務(wù),顯著提升了圖像處理的效率與精度。
圖像識(shí)別技術(shù)在配電房智能巡檢機(jī)器人中的應(yīng)用方法
(一)儀表圖像預(yù)處理
灰度化處理:將巡檢機(jī)器人拍攝的彩色圖像轉(zhuǎn)換為單通道灰度圖像,減少存儲(chǔ)占用,保留指針等關(guān)鍵特征,便于后續(xù)處理,提升分析效率。
高斯濾波:采用二維零均值高斯卷積核平滑圖像,抑制環(huán)境噪聲,保持細(xì)節(jié)清晰,為后續(xù)識(shí)別提供高質(zhì)量輸入。
自適應(yīng)閾值分割:基于間方差法自動(dòng)確定分割閾值,實(shí)現(xiàn)前景與背景的有效分離,提升儀表狀態(tài)識(shí)別的準(zhǔn)確性與穩(wěn)定性。
(二)指針讀數(shù)計(jì)算
智能巡檢機(jī)器人通過(guò)距離法與角度法計(jì)算指針式儀表讀數(shù)。系統(tǒng)自動(dòng)識(shí)別圓形表盤刻度,并以其中心水平線作為0°與180°基準(zhǔn)線,實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)角度測(cè)量。
(三)儀表數(shù)據(jù)集構(gòu)建
為提升識(shí)別效率與精度,建立涵蓋各類儀表量程、起止刻度角度等關(guān)鍵參數(shù)的數(shù)據(jù)集。系統(tǒng)根據(jù)儀表類型調(diào)用對(duì)應(yīng)參數(shù)執(zhí)行預(yù)處理,避免重復(fù)計(jì)算與誤差累積,從而優(yōu)化巡檢流程的整體性能。
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